	“2021년 인공지능 학습용 데이터 구축: 일상생활 영상 데이터”활용방안 모색을 위한 아이디어 공모 해커톤

		◉ 일상생활 영상 데이터 아이디어 공모 해커톤 ◉

안녕하세요!
메트릭스리서치 컨소시엄은 한국지능정보사회진흥원에서 주최하는 ‘2021년 인공지능 학습용 데이터: 한국인 생애주기 일상생활 영상 데이터’를 구축하고 있습니다.

본 과업은 개인의 일상생활을 100가지 행위로 유형화한 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 것으로 일차적으로는 개인맞춤형 VR/AR/MR 서비스 제공에, 궁극적으로는 실효적인 생활개선에 기여하도록 설계되었습니다.

이에 ‘일상생활 영상 데이터’ 활용방안 모색을 위한 공모전 형식의 해커톤 대회를 개최하오니,
대한민국이 인공지능 산업 강국이 될 수 있도록 여러분의 적극적인 참여를 부탁드리겠습니다.

◈ 해커톤 개요

▪ 주제: 일상생활 영상 데이터를 활용한 서비스 제공 방안

▪ 상금: 최우수상 500만원(1팀), 우수상 200만원(1팀), 장려상 100만원(2팀)

▪ 주요 절차 및 일정

절차	일정	내용
공모신청	11/22(월) ~ 12/05(일)	참가서류 양식 5종 제출
1차 심사평가	12/6(월) ~ 12/7(화)	아이디어 요약서를 서면평가하여 1차 선정자 선발
본선과제 개발	12/8(수) ~ 12/15(수)(예정)	주최측에서 준비한 데이터셋 제공 1차 선정자는 데이터를 활용하여 아이디어를 구체화한 기획서 제출
본평가	개별 통보	제출된 기획서를 토대로 전문가가 질의, 평가를 수행하여 최종 선정

◈ 참여 방법

▪ 하기 공모전 접수처로 참가서류를 아이디어 접수 마감일(11/30(화)) 전까지 송부

▪ 접수처: www.dataon.kr

▪ 접수 및 문의 이메일 : dataon@dataon.kr or jashin@metrix.co.kr

▪ 참가서류: 첨부양식 □~□ 제출(팀별 진행 시 개인정보 동의서 각각 작성 후 제출)

◈ 주최/주관

▪ 주최기관 : 한국지능정보사회진흥원, ㈜메트릭스리서치

▪ 주관기관 : ㈜메트릭스리서치, ㈜더바이럴, ㈜딥네츄럴, 울산과학기술원

2021년 11월 22일

메트릭스리서치 컨소시엄

□ 참가 신청서

일상생활 영상 데이터 활용 아이디어 공모 해커톤 참가 신청서
참가자 정보	이름(팀명)
	직업	□ 초등학생 □ 중학생 □ 고등학생 □ 대학생/대학원생 (□관련분야 전공, □관련분야 비전공) □ 관련분야 종사자 (□회사, □연구기관, □공공기관) □ 관련분야 비종사자 □ 기타 ( ) ※ 해당란에 ☑체크해주세요.
	연락처	휴대전화: 유선전화:
	보호자연락처 (미성년자의 경우)
	이메일
프로젝트명
위와 같이 2021년 인공지능 학습용 데이터 활용 아이디어 공모전 참가를 신청합니다. 2021년 월 일 참 가 자 : (서명 또는 인) 메트릭스리서치 컨소시엄 귀중

□ 공모 제안서 양식

※ 아래 제시된 과업소개서를 참고하시어 아이디어를 제안해 주세요.

※ 이미지, 동영상 등 자료 첨부 시, 본인이 저작권을 가지고 있는 자료를 사용하거나, 본인의 저작권이 없는 경우 반드시 저작권자 출처를 명기해 주세요.(URL포함)

※ 제안서 양식의 내용은 어디까지나 참고 자료입니다. 제안 시 자유롭게 아이디어를 제안해 주세요.

선정 배경

- 아이디어를 기획하게 된 배경은 무엇인가?

- 아이디어가 필요한 이유는 무엇인가?

- 아이디어를 통해 구현하고자 하는 것은 무엇인가?

아이디어의 주요 특징(핵심 기술)

- 아이디어의 핵심(기술 또는 특징)이 무엇인가?

- 아이디어가 가지고 있는 장점은 무엇인가?

- 아이디어가 어떤 경쟁력을 갖고 있는가?

- 아이디어를 어떻게 차별화할 것인가?

- 아이디어의 우수성을 입증할 수 있는 방법은?

3. 아이디어의 실현 가능성(현실화) 추진 전략

- 아이디어의 실현 가능성의 범위, 수준, 성능 등의 목표 기술 서술

- 아이디어의 실현 가능성을 위한 체계 구성 및 구조 서술

- 아이디어를 현실화 했을 때 예상되는 시나리오를 서술

4. 기타 아이디어 구체화를 통한 효과 등 기술

- 자유롭게 작성해 주세요

	[작성 시 유의사항]
1. 아이디어 기획서는 A4용지 5쪽 이내로 작성하시기 바랍니다. (글꼴 : 맑은 고딕, 글꼴크기 : 11) 2. 항목별 작성 분량에 대한 제한이 없습니다. 3. 자세히 설명하기 위한 수단으로 이미지 등을 삽입할 수 있습니다. 4. 제출한 기획서는 접수와 심사 외의 목적으로는 활용하지 않습니다.

□ 개인 정보 수집 및 활용에 관한 동의서

메트릭스리서치 컨소시엄은 「개인정보보호법」, 「정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 등 관련 법령상의 개인정보보호 규정을 준수하며, 참가자들의 개인정보 보호에 최선을 다하고 있습니다.

1. 개인 정보 수집 및 이용 주체

- 귀하께서 제출한 개인 정보는 메트릭스리서치 컨소시엄이 직접 접수하고 관리하며,

향후 개인 정보 관리 책임은 메트릭스리서치 컨소시엄에 있습니다.

2. 동의를 거부할 권리 및 동의 거부에 따른 불이익

- 참가자는 아래 개인 정보 제공 등에 관해 동의하지 않을 권리가 있습니다.

- 다만, 신청서를 통해 제공받는 정보는 메트릭스리서치 컨소시엄의 공모전 심사전형에 필수적인 항목으로 해당 정보를 제공받지 못할 경우 메트릭스리서치 컨소시엄은 공정한 심사 진행을 할 수 없습니다.

- 따라서 아래 개인 정보 제공에 동의하지 않는 경우 공모전 참가가 제한될 수 있습니다.

- 참가자의 동의 거부 권리 및 동의 거부에 따른 불이익은 아래에 제시되는 모든 동의사항에 해당됩니다.

3. 수집하는 개인 정보 항목

- 성명(국문), 주소, 소속, 전화번호, 휴대전화 번호, 전자우편 등

4. 수집 및 이용목적

- 공모전 심사의 진행 및 진행 단계별 결과 등 관련 정보 안내

5. 개인 정보의 보유 및 이용 기간

- 신청서 상에 작성하신 개인 정보는 ㈜메트릭스 컨소시엄의 공모전 운영 관리 등을 위해 활용될 예정으로 참가자의 삭제 요청 시까지 보관됩니다.

- 참가자의 삭제 요청 시 해당 정보를 삭제합니다.

6. 개인 정보 제공

- 메트릭스리서치 컨소시엄은 참가자의 개인 정보를 제3자에게 제공하지 않습니다.

본인은 개인 정보 수집 및 이용에 관한 동의를 확인하였으며 상기 내용에 동의합니다.

2021.    .     .

동의자 성명 :                    (서명)

메트릭스리서치 컨소시엄 귀중

□ 공모전 유의사항 및 수상작 활용 규정 동의서

메트릭스리서치 컨소시엄은 본 공모전을 성공적으로 개최하고 인공지능 학습용 데이터 활용 활성화를

위하여 아래의 규정을 공지합니다.

1. 동의를 거부할 권리 및 동의 거부에 따른 불이익

- 참가자는 아래 규정 및 아이디어 활용에 관해 동의하지 않을 권리가 있습니다.

- 따라서 아래 규정 및 아이디어 활용에 동의하지 않는 경우 공모전 참가가 제한될 수 있습니다.

- 참가자의 동의 거부 권리 및 동의 거부에 따른 불이익은 아래에 제시되는 모든 동의사항에 해당됩니다.

2. 결선에 진출하는 모든 참가자는 현장 발표 또는 온라인 화상 프로그램을 통한 발표와 시상식을 진행할

의무가 있습니다. 이에 동의 시, 초상권 사용에 동의하는 것으로 간주되며 최종 결선에 불참할 경우 심사에서 제외됩니다.

*코로나 위기 상황에 따라 결선 발표 및 시상식이 비대면으로 전환될 수 있으며,, 결선 출품작 발표 시 최종 진행방식이 공지됩니다.

3. 아이디어 제출 시 타인의 아이디어뿐만 아니라 활용하는 이미지, 영상 등 모든 저작물 자료(공공저작물, 타인의 저작물)는 저작권에 위배되지 않아야 하며, 반드시 제안서 내에 출처 명시를 하여야 합니다.
(ex: 참고 문헌, 논문 출처, 이미지 출처, 저자, 사이트 URL 등)

지적재산권 침해 위반 아이디어, 표절·도용·모방, 불법적이거나 미풍양속을 해치는 아이디어는 응모가 불가하며, 이를 위배할 시 발생하는 문제는 전적으로 참가자 본인의 책임임을 알려드립니다.

4. 출품된 아이디어의 저작권(저작인격권 및 저작재산권)은 출품자에게 있으며,

메트릭스리서치 컨소시엄은 출품작의 유출, 도용 등의 방지를 위한 주의의무를 다합니다.

5. 메트릭스리서치 컨소시엄은 수상작에 한해 공모전 성과 보고, 인공지능 학습용 데이터 구축사업 홍보 등 공익적 목적으로 활용할 수 있습니다.

6. 메트릭스리서치 컨소시엄은 입상하지 않은 출품작의 경우 공모전 종료일로부터 6개월 이내에 모두 폐기하며, 메트릭스리서치 컨소시엄이 모든 출품작(수상작 포함)을 기타 이용-활용하기 위해서는 별도의 이용허락 동의절차 또는 계약을 진행합니다.

7. 메트릭스리서치 컨소시엄은 입상한 출품작의 폭넓은 이용을 위해 출품자와 저작재산권의 전체 또는 일부에 대한 양도-양수 계약을 체결해야 하며, 이 경우에는 출품자와 별도로 약정하여 정합니다.

본인은 유의사항 및 수상작 활용 규정에 관한 동의를 확인하였으며 상기 내용에 동의합니다.

2021.    .     .

동의자 성명 :                    (서명)

메트릭스리서치 컨소시엄 귀중

□ 미성년 참여 및 개인정보 수집 및 활용 동의서 (미성년자인 경우 작성)

◯ (미성년)대회 참여자

· 성 명 :

· 주민등록번호 : 000000-0XXXXXX(0으로 표기된 부분만 숫자로 기재해주세요)

· 전화번호 :

◯ 참여 대회명 : 인공지능 학습용 데이터 활용 아이디어 공모전

본인은 상기 미성년자의 법정대리인으로서 메트릭스리서치 컨소시엄에서

진행하는 [인공지능 학습용 데이터 활용 아이디어 공모전] 참여 및 미성년자의 법정대리인으로

인공지능 학습용 데이터 활용 아이디어 공모전에 대한 개인 정보의 수집ㆍ활용에 동의합니다.

2021.    .    .

법정대리인   · 성  명:                        (인)

· 주민등록번호 : 000000-0XXXXXX(0으로 표기된 부분만 숫자로 기재해주세요)

· 전화번호 :

메트릭스리서치 컨소시엄 귀중

데이터57		일상생활 영상 데이터 과업소개서

□ 데이터 개요

o ‘한국인 생애주기 일상생활 영상 데이터’는 개인의 일상생활을 시간유형(필수, 여가, 의무) 및 인구통계학적 속성(성별, 연령 등)에 따라 100가지로 분류한 영상 데이터로 일차적으로는 개인맞춤형 VR/AR/MR서비스 제공에, 궁극적으로는 실효적인 생활 개선에 기여하도록 설계

□ 구축 내용

o (수집) 200명의 크라우드워커가 122가지 일상생활 행위 중 실제적으로 수행하는 100가지 활동을 1인칭(40%) 및 3인칭(60%) 시점으로 구분하여 35시간을 촬영

* 총 7,000시간의 20,000건 영상 확보

o (정제) 수집 내용 및 항목 적정성 검토 후, 개인정보보호 및 저작권 동의를 받지 않은 항목을 비식별화한 1차 원천데이터 20,000건 추출

o (가공) 영상 당 일상생활을 가장 잘 설명하는 하이라이트 구간 1개, 주요객체를 포함한 대표 이미지 3개 선정

* 총 20,000건의 하이라이트 구간, 60,000건의 주요 객체/이미지 도출

o (검증) 영상 당 3명의 작업자가 교차작업한 결과를 점수화하여 2명의 검수자가 교차점수가 높은 데이터를 채택

o (모델링) 연속된 이미지 기반 행동인식 모형(c3d, tsn, r(2+1)d 등) 기반으로 모형을 최적화하고 AR/VR 연계형 서비스 개발 및 서비스 성능 평가 수행

□ 데이터 활용 AI모델

o (모델 개요) VR/AR 연계형 일상생활 모형

o (모델 성능지표) 정확도 90% 이상, 유효성 99%

o (모델 검증방법) 3차원 연속된 이미지 데이터(2차원 이미지+1차원 시간)의 정확도를 출력하여 Top1 Accuracy를 측정

* Top1 Accuracy: 정확도가 가장 높은 예측행동과 실제행동의 일치 여부를 판단

o (AI 응용서비스 예시) 일상생활 실감 AR/VR 서비스

- IoT 연계 홈케어서비스, 어린이 및 청소년을 위한 직장인 실감 체험서비스, 장애인 일상생활 체험서비스 등

□ 개인정보 비식별화 및 저작권 등 이슈사항

o 데이터 개방 및 이용을 위해 필요한 개인정보 동의서 작성

o 개인정보보호, 민감정보 보호와 인공지능 학습용 데이터 보안관리를 위해 개인정보 및 얼굴 비식별화 조치 수행

o 영상내 초상권, 지식재산권 등의 이슈가 발생할 수 있는 부분에 대해서도 비식별화 조치