2021년 인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업

1-35 일상 생활 영상 데이터

해커톤 추진(안)

2021. 11.

㈜메트릭스리서치

Ⅰ. 개요

□ 해커톤 주제

2021년 인공지능 학습용 데이터 구축 ‘일상생활 영상 데이터’를 활용한 상용화 서비스 발굴

□ 추진 목표

일상생활을 1인칭, 3인칭 시점으로 촬영한 ‘일상생활 영상 데이터’를 응용하여 AR/VR로 활용할 수 있는 콘텐츠를 기획 및 개발, 해당 데이터가 예술, 게임, 교육 등 다양한 경로에서 활용 가능하도록 아이디어 창출

□ 참여 대상

브이로그 형식의 일상생활 영상에 관심이 있고 이를 적극 응용할 수 있는 모든 대상

□ 주최 및 주관

(주최기관) 한국지능정보사회진흥원

(주관기관) ㈜메트릭스리서치, ㈜더바이럴, ㈜딥네츄럴, 울산과학기술원

(개최기관) ㈜티맥스티베로

□ 추진 일정

공모 1차 접수 : 11월 22일(월) ~ 12월 05일(일), 13일간

공모 1차 서류 심사 및 개별 통보 : 12월 6일(월) ~ 12월 7일(화), 2일간

본선 진출팀 과제개발 기간 : 12월 8일(수) ~ 12월 15일(수)(예정)

심사 및 발표 기간 : 최종 발표일 개별 통보

□ 장소

공모 1차 접수 : 온라인으로 진행

본선 및 발표 : 온라인 진행

<추진일정표>

일	월	화	수	목	금	토
11/21	22	23	24	25	26	27
	공모접수시작
28	29	30	12/1	2	3	4
5	6	7	8	9	10	11
공모접수마감	1차	심사	과제	개발	준비
12	13	14	15	16	17	18
	기간		심사	개별	통보(미정)

Ⅱ. 선발 절차 및 방법

선발 절차

□ 예선에서 다섯 개 팀을 선발하여 본선 심사 후 순위별로 시상

공고	➜	홍보	➜	신청 및 접수
ㆍ공고문 게시 (플랫폼, SNS, 학교 등)		ㆍ온라인 홍보 ㆍ포스터 및 현수막		ㆍ1차 온라인 접수 및 심사 (e-mail 접수)
				□
발표 및 최종 선정	□	심사평가	□	활용 데이터 제공
ㆍ본선 팀 발표 후 5개 팀 순위 선정 및 시상 진행		ㆍ제출된 제안서를 확인하여 본선 팀 선별		ㆍ해커톤 전용 플랫폼에서 예시 데이터 제공

(신청) 해커톤 대회 전용 플랫폼에서 참가신청서 및 공모제안서를 다운로드하여

이메일로 접수

➀ 해커톤 대회 전용 플랫폼 접속

▷ 해커톤 대회 전용 플랫폼(www.dataton.kr)의 공지사항 또는 배너 확인

➁ 참가신청서 다운로드 및 작성

▷ 공지사항 및 추진안 첨부파일 다운로드 후 확인

▷ 참가신청서 작성(참가서약서 및 개인정보 수집 및 이용 동의는 신청 페이지에서 동의)

▷ 공모제안서 작성 후 접수(추후 본선팀의 경우 보안서약서 개별 제출)

➂ 해커톤 참가신청서 접수

▷ 이메일(dataton@dataton.kr or jashin@metrix.co.kr )로 참가신청서 접수 기간 내 전송

※ 문의처: (주)올림커뮤니케이션즈 매니저 박정림, 010-3747-9939, www.dataton.kr

(예선) 기획서의 주제적합성, 실현가능성, 독창성/창의성, 활용성/사업성, 기술성, 홍보성을 심사하여 본선 진출팀 선발

* 아래 심사기준 표 참고

(본선) 본선 진출팀에 학습용 데이터를 공유하고 과제개발 기간 제공

- (학습용데이터) 일상생활을 주제로 수집한 일상생활 영상 데이터 100세트 제공

* 1세트 : 대표 이미지 3장 + 영상클립 + json파일

(과제개발 준비) 오픈된 학습용 데이터를 기준으로 발표자료 준비 및 작성(ppt)

(최종) 최종 발표회를 개최하여 발표 및 심사 후 순위별 시상

2. 심사 방법 및 시상 계획

□ (심사 기준) 주제 적합성, 실현 가능성, 독창성/창의성, 활용성/사업성, 기술성, 홍보성 고려

기준	심사항목	배점
주제 적합성	‘일상생활 영상 데이터’에 대한 이해도 상용화 방안의 주제 적합성	15
실현 가능성	데이터를 활용한 서비스 구체화 정도 서비스 실현 가능성	15
독창성/창의성	문제 해결방법의 독창성 및 창의성	25
활용성/사업성	시장에서의 활용 가능성 및 사업경쟁력 가능성	20
기술성	서비스 적용 기술의 타당성 및 논리성	15
홍보성	학습데이터 홍보 계획의 적정성	10
계		100

□ (심사 방법) 내부 및 외부전문가로 구성된 심사위원회의 심사를 통해 최종 순위 발표

□ (시상 계획) 최우수상 1개 팀, 우수상 2개 팀, 장려상 1개 팀

구분	상금	인원	비 고
최우수상	5백만원	1개 팀	트로피, 상장 수여 (장려상은 상장만 지급)
우 수 상	2백만원	2개 팀
장 려 상	1백만원	2개 팀

[별첨1] [1-35 일상생활 영상 데이터] RFP

중항목	소항목	요구사항	비고
데이터 구축목적	데이터 목적	사람 행동 분류, 일상생활 자동 기록 및 요약, 일상생활 모니터링, 이상행동 탐지 시스템, 일상생활을 주제로 한 VR/AR/MR 기술개발에 활용될 수 있는 데이터 구축
	데이터 형태	원천데이터: 사람의 일상생활 영상 학습데이터: 영상 내 일정 기록, 일정 기록당 대표 클립 영상 태깅, 메타정보 태깅
	데이터 내용	일일 활동에 대한 특성과 행동 분류 및 인지를 위한 일상생활 영상 데이터 구축
	데이터 규모	일상생활 행동 100종 이상의 영상 데이터 200명 이상, 인당 50시간 이상의 영상 데이터
	데이터 분포	연령, 성별, 라이프스타일, 행동 패턴 등이 다양하게 구성되도록 대상자 선정 활동 반경, 인지 객체 및 행동 데이터가 편향되지 않도록 데이터 구축 필요

[별첨2] ‘일상생활 영상 데이터’ 과업소개서(상세)

항목	상세 내용
데이터 수집	‘밥을 먹다’, ‘산책을 하다’, ‘손을 씻다’ 등의 일상적인 100가지의 행위 지정 100가지의 행위를 브이로그 형식으로 1인칭/3인칭 구분하여 촬영한 영상 데이터 (1인칭-촬영자 시점의 영상, 3인칭-타인 시점의 영상 형태) 17개 시도의 촬영 지역 및 10대부터 60대 이후까지 다양한 메타 정보 보유
데이터 가공	원천데이터: 1가지 행위에 대해 약 20분 가량 촬영한 영상을 정제한 데이터 학습데이터: 하이라이트 영상, 3개의 객체 이미지, 메타정보가 담긴 json 파일
인공지능 학습 데이터	하이라이트 영상 : 원천 영상 중 행위를 가장 잘 나타내는 구간을 추출한 영상 <1인칭 시점> <3인칭 시점> 이미지 : 추출된 하이라이트 영상 중 행위의 주요 포인트를 바운딩박스 처리하여 인공지능 학습에 필요한 3장의 이미지 json : 수집 데이터의 연령, 성별, 촬영 장소, 행위, 하이라이트 구간 등의 촬영 정보가 담긴 메타정보
해커톤 공모제안서	1인칭/3인칭 시점의 영상을 VR/AR/MR로 응용 가능한 서비스로 활용할 수 있는 아이디어 및 기술 제출 (예_FPS 활용 가능성, 행동인지를 통한 실버케어 등)
제공 데이터	학습 데이터셋 : 원천 영상, 3개의 이미지, json 파일 (예_‘밥을 먹다’의 경우 원천영상 1개, 하이라이트 영상에서 추출한 이미지 3장, 메타 정보가 포함된 jason파일1개) 필요한 영상(행동 및 시점을 선택) 요청시 데이터셋 전달(본선 진출 팀에게만 제공)